Bewegungsdurchschnittlich Langfristig

Exponentieller Moving Average - EMA BREAKING DOWN Exponentieller Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitdurchschnitte und sie werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator zu erzeugen (PPO). Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von Langzeittrends verwendet. Händler, die technische Analysen verwenden, finden bewegte Durchschnitte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber schaffen Verwüstung, wenn sie unsachgemäß verwendet oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Mittelwerte, die üblicherweise in der technischen Analyse verwendet werden, sind ihrer Natur nach hintere Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen, die aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf eine bestimmte Marktkarte gezogen werden, darin bestehen, eine Marktbewegung zu bestätigen oder ihre Stärke anzugeben. Sehr oft, bis zu der Zeit, in der eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um einen bedeutenden Marktzugang zu reflektieren, ist der optimale Markteintritt bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Weil die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umarmt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert daher schneller. Dies ist wünschenswert, wenn eine EMA verwendet wird, um ein Handelseingangssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden durchschnittlichen Indikatoren sind sie für die Trends in den Märkten besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Die EMA-Indikatorlinie zeigt auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt für einen Down-Trend. Ein wachsamer Trader wird nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie achten, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsrate von einem Bar zum nächsten. Zum Beispiel, da die Preiswirkung eines starken Aufwärtstrends beginnt zu glätten und umzukehren, beginnt die EMAs-Änderungsrate von einem Bar zum nächsten zu verkleinern, bis zu diesem Zeitpunkt die Indikatorlinie abflacht und die Änderungsrate Null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, bis zu diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte vorher, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt sein. Daraus folgt, dass die Beobachtung einer konsequenten Abnahme der Änderungsrate der EMA selbst als Indikator verwendet werden könnte, der dem Dilemma, das durch die nacheilende Wirkung der sich bewegenden Mittelwerte verursacht wurde, weiter entgegenwirken könnte. Gemeinsame Verwendungen der EMA EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und ihre Gültigkeit zu beurteilen. Für Händler, die intraday und schnell bewegte Märkte handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig verwenden Händler EMAs, um eine Handelsvorspannung zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn ein EMA auf einer Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann nur von der langen Seite auf einem Intraday-Chart zu handeln. Life Expectancy Compression: Die Auswirkungen der Umzug in eine langfristige Pflege-Anlage auf Länge Des Lebens Das Lebenserwartung ist seit über 100 Jahren auf einer Aufwärtsbahn. Nach dem jüngsten Bericht der AARP wird die Altersgruppe 65 und höher 89 über die nächsten zwanzig Jahre ansteigen und die 85 und ältere Bevölkerung wird im selben Zeitraum 74 wachsen. Dieser Anstieg der Lebenserwartung, und die Auswirkungen auf die Lebensqualität wurde von James F. Fries in seiner 1982 Studie für die National Academy of Sciences mit dem Titel 8220The Compression of Morbidity8221 erforscht. In der Zeitung macht Fries, dass die alternde Bevölkerung länger und in einem besseren Zustand für einen längeren Zeitraum aufgrund verbesserter Lebensstile, Ernährung, Bewegung, Abstinenz und Bildung leben wird. Die Kehrseite dieser Dynamik ist, dass, sobald die Menschen eine Krankheit oder Verletzung erleben, die eine Langzeitpflege erfordert, das Ergebnis meist eine dramatische Abnahme der Lebenserwartung ist. Zum Beispiel könnte ein Alter entsprechend gesund 78 Jahre alt, das einen unabhängigen und aktiven Lebensstil lebt, eine Lebenserwartung von 15 Jahren oder mehr haben. Wenn das gleiche Individuum körperliches Trauma oder eine Störung erlitt, die einen Umzug in eine Langzeitpflege erforderte, konnte ihre Lebenserwartung um 50-75 verringert werden. Die Heimwerkerin für behinderte Leben und qualifizierte Pflegeheimen (Senior Living) beherbergt derzeit rund 2.000.000 Menschen 60.000 Einrichtungen in den Vereinigten Staaten. Dies stellt eine der größten Bestandteile unseres landgesundheitlichen Systems dar, und als Industrie erleben diese Anlagen die Auswirkungen von 8220Life Expectancy Compression8221 auf einer täglichen Basis. Durchschnittliche 8220Länge von stay8221 ist ein sorgfältig verfolgter Branchen-Benchmark für die Ermittlung von Umsatz - und Belegungsmetriken. Im jährlichen Zustand der Senior Housing Industry Bericht von der American Senior Housing Association (ASHA) veröffentlicht die Senior Living-Industrie berichtet durchschnittliche Dauer des Aufenthalts im Jahr 2008: Assisted Living (21 Monate), Independent Living (38 Monate), CCRC (77 Monate ) Und Alzheimer8217s Pflege (17 Monate). Nach dem Nationalen Zentrum für Assisted Living (NCAL), von denen, die derzeit in einer betreuten Wohngemeinschaft 34 wird sich zu einer qualifizierten Pflegeeinrichtung wegen der Verschlechterung der Gesundheit und 30 wird sterben. Die Sterblichkeit der Einzelpersonen, die in eine qualifizierte Pflegestation umziehen, ist der Tod innerhalb der ersten 12 Monate um so viel wie 50-60. Die Sterblichkeitsrate ist in den ersten 6 Monaten sogar noch höher. Neben der Dauer der Aufenthaltserfahrung gibt es eine Reihe von Studien, die durchgeführt wurden Messung der Lebenserwartung über bedeutende Bevölkerung Kohorten in verschiedenen Formen der Langzeitpflege-Einstellungen: In der Studie Mortalität-Faktoren und 1-Jahres-Überleben in Pflegeheim Einwohner Es wurde von einer Bevölkerung von über 100.000 Einwohnern während eines Zeitraums von drei Jahren abgeschlossen: 8220Major Faktoren, die mit einer 1-jährigen Sterblichkeit verbunden waren, wurden sowohl in den neu zugelassenen als auch in den Langzeit-Kohorten identifiziert. MDS-Daten können wichtige Faktoren identifizieren, die mit einer 1-jährigen Sterblichkeit in neu zugelassenen und langjährigen Pflegeheimbewohnern verbunden sind.8221 Das erste Jahr des Aufenthalts in einem Pflegeheim ist das höchste Risiko des Todes für den Bewohner. Das Forschungspapier Death Rate Following Nursing Home amp Care Facility Placement schließt: 8220Es gibt Hinweise darauf, dass Menschen mit Demenz zu Pflegeheimen und Pflegeeinrichtungen zugelassen sind, sterben vergleichsweise schnell. Es ist bekannt, dass die Sterblichkeitsraten hoch sind, anfänglich, wenn Menschen aus ihren eigenen Häusern ziehen. Die Sterblichkeitsraten sind besonders hoch in Pflegeheimen.8221 Die Sterblichkeitsrate für eine Einzelperson, die innerhalb eines ersten Jahres in eine Alzheimer8217s Pflegeeinheit übergeht, ist größer als 50. In den letzten Jahren hat die Versicherungsbranche begonnen, die einzigartigen Faktoren der Underwriting Senioren genauer zu betrachten . Da mehr Versicherungsprodukte an höhere Risikopopulationen verkauft werden, ist es entscheidend geworden, Faktoren, die Morbidität und Mortalität beeinflussen, besser zu verstehen. Senior Vice President und Chief Medical Officer von RGA Reinsurance Company, J. Carl Holowaty, MD, DBIM, sagte in einem 2009 Papier veröffentlicht im Journal der Akademie des Lebens Underwriting, dass Verlust von ADL8217s (Aktivitäten des täglichen Lebens: Baden, Dressing, Toileting, transferierung und kontinenz) erhöht das todesrisiko Er zitiert auch 8220wird zu leben8221 bei älteren Menschen 8220 muss sehr ernst genommen werden8221 und dass es eine Beziehung zwischen Sterblichkeit und Grad des sozialen Engagements und Veränderungen der sozialen Muster im Laufe der Zeit. Der Umzug in eine institutionelle Betreuungseinrichtung ist möglicherweise die einzige störendste Veranstaltung für soziale Verpflichtungen, die eine Person erleben könnte (Ranking vielleicht sogar höher als der Tod eines Ehepartners).lt Was wurde von der täglichen Erfahrung während der gesamten Langzeitpflege beobachtet Industrie, und unterstützt durch zahlreiche Studien, ist, dass Einzelpersonen leben in der institutionellen Pflege (unabhängig von Alter) haben deutlich kürzere Lebenserwartung als ihre Zeitgenossen leben unabhängig. Die Sterblichkeit wird nicht nur durch ihren Zustand, sondern auch durch die Auswirkungen der signifikanten Veränderung der Umwelt getrieben. Es gibt immaterielle Faktoren wie 8220wird zu leben8221 und greifbare Faktoren wie die Exposition gegenüber übertragbaren Krankheiten in der Gruppenumgebung, die alle zusammen kommen, um ihre Lebenserwartung zu komprimieren. Bis vor kurzem haben versicherungsmathematische Tabellen und Lebenserwartungsberechnungen diese bekannte und gut dokumentierte Tatsache ignoriert. Aber jetzt wird die Realität dieser Dynamik immer wichtiger, da die Bevölkerung der Menschen, die den Kompressionspunkt erreichen, zunimmt. Genaue Underwriting in today8217s 8220Silver Tsunami8221 getriebene Welt muss berücksichtigen, dass Menschen leben können länger und gesünder leben, aber wenn sie die Morbidität Schwelle überschreiten, ihre Lebenserwartung drastisch sinken. 1. Dauer der Aufenthaltsdaten, Gruppe 1 (Pflegebedürftiger) Medicaid Zulassungen 149 Einwohner 379 Tage Privat Bezahlungen 77 Einwohner 335 Tage 2. Dauer des Aufenthalts Daten, Gruppe 2 (Assisted Living Provider) 44 verstorbene Einwohner mit einer kombinierten durchschnittlichen Länge von Aufenthalt von 2,9 Jahren 75 weiblich 25 männlichMoving Durchschnitt: Was es ist und wie man es berechnen Watch the video oder lesen Sie den Artikel unten: Ein gleitender Durchschnitt ist eine Technik, um eine Gesamtidee der Trends in einem Datensatz zu bekommen, ist es ein Durchschnitt Irgendeine Teilmenge von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist äußerst nützlich für die Prognose langfristiger Trends. Sie können es für jeden Zeitraum berechnen. Zum Beispiel, wenn Sie Verkaufsdaten für einen Zeitraum von zwanzig Jahren haben, können Sie einen fünfjährigen gleitenden Durchschnitt, einen vierjährigen gleitenden Durchschnitt, einen dreijährigen gleitenden Durchschnitt und so weiter berechnen. Börsenanalysten werden oft einen 50 oder 200 Tag gleitenden Durchschnitt verwenden, um ihnen zu helfen, Trends in der Börse zu sehen und (hoffentlich) Prognose, wo die Aktien geleitet werden. Ein Durchschnitt repräsentiert den Wert 8220middling8221 eines Satzes von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist genau der gleiche, aber der Durchschnitt wird mehrmals für mehrere Teilmengen von Daten berechnet. Wenn Sie zum Beispiel einen zweijährigen gleitenden Durchschnitt für einen Datensatz aus den Jahren 2000, 2001, 2002 und 2003 wünschen, finden Sie Mittelwerte für die Teilmengen 20002001, 20012002 und 20022003. Bewegungsdurchschnitte werden meist geplottet und am besten visualisiert. Berechnen eines 5-Jahres-Moving-Average-Beispiels Beispielproblem: Berechnen Sie einen fünfjährigen gleitenden Durchschnitt aus dem folgenden Datensatz: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M Der durchschnittliche Umsatz für die zweite Teilmenge von fünf Jahren (2004 8211 2008). Zentriert um 2006, ist 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M Der durchschnittliche Umsatz für die dritte Teilmenge von fünf Jahren (2005 8211 2009). Zentriert um 2007, ist 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Weiter berechnen jeden Fünf-Jahres-Durchschnitt, bis Sie das Ende des Satzes (2009-2013) erreichen. Dies gibt Ihnen eine Reihe von Punkten (Durchschnitte), die Sie verwenden können, um ein Diagramm der gleitenden Durchschnitte zu zeichnen. Die folgende Excel-Tabelle zeigt Ihnen die gleitenden Durchschnitte, die für 2003-2012 berechnet wurden, zusammen mit einem Scatter-Diagramm der Daten: Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte: Excel hat ein leistungsfähiges Add-In, das Data Analysis Toolpak (wie man die Daten lädt Analysis Toolpak), die Ihnen viele zusätzliche Optionen bietet, darunter eine automatisierte gleitende durchschnittliche Funktion. Die Funktion berechnet nicht nur den gleitenden Durchschnitt für Sie, sondern gleitet auch die Originaldaten zur gleichen Zeit. Sie sparen eine Menge Tastenanschläge. Excel 2013: Schritte Schritt 1: Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Data8221 und klicken Sie dann auf 8220Data Analysis.8221 Schritt 2: Klicken Sie auf 8220Moving average8221 und klicken Sie dann auf 8220OK.8221 Schritt 3: Klicken Sie auf das Feld 8220Input Range8221 und wählen Sie dann Ihre Daten aus. Wenn Sie Spaltenüberschriften einfügen, stellen Sie sicher, dass Sie die Etiketten im ersten Zeilenfeld überprüfen. Schritt 4: Geben Sie ein Intervall in die Box ein. Ein Intervall ist, wie viele vorherige Punkte Sie Excel verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zum Beispiel würde 822058221 die vorherigen 5 Datenpunkte verwenden, um den Durchschnitt für jeden nachfolgenden Punkt zu berechnen. Je niedriger das Intervall, desto näher ist Ihr gleitender Durchschnitt zu Ihrem ursprünglichen Datensatz. Schritt 5: Klicken Sie in das Feld 8220Output Range8221 und wählen Sie einen Bereich auf dem Arbeitsblatt aus, in dem das Ergebnis angezeigt werden soll. Oder klicken Sie auf das Optionsfeld 8220New workheet8221. Schritt 6: Überprüfen Sie das Kontrollkästchen 8220Chart Output8221, wenn Sie ein Diagramm Ihres Datensatzes sehen möchten (falls Sie dies vergessen, können Sie jederzeit wieder hinfahren und hinzufügen oder ein Diagramm aus der Registerkarte 8220Insert8221 auswählen.8221 Schritt 7: Drücken Sie 8220OK .8221 Excel gibt die Ergebnisse in dem Bereich zurück, den Sie in Schritt 6 angegeben haben. Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte aus: Beispielproblem: Berechnen Sie den dreijährigen gleitenden Durchschnitt in Excel für die folgenden Verkaufsdaten: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2007 (43M), 2009 (43M), 2010 (43M), 2012 (43M), 2013 (64M), 2013 (64M), 2013 (64M) 1: Geben Sie Ihre Daten in zwei Spalten in Excel ein. Die erste Spalte sollte das Jahr und die zweite Spalte die quantitativen Daten haben (in diesem Beispiel Problem, die Verkaufszahlen). Stellen Sie sicher, dass es keine leeren Zeilen in Ihren Zelldaten gibt : Berechnen Sie den ersten Dreijahresdurchschnitt (2003-2005) für die Daten. Für dieses Beispielproblem geben Sie 8220 (B2B3B4) 38221 in Zelle D3 ein. Berechnen des ersten Mittels Schritt 3: Ziehen Sie das Quadrat in der unteren rechten Ecke nach unten Verschieben Sie die Formel auf alle Zellen in der Spalte. Dies berechnet Mittelwerte für aufeinanderfolgende Jahre (z. B. 2004-2006, 2005-2007). Ziehen der Formel. Schritt 4: (Optional) Erstellen Sie einen Graphen. Wählen Sie alle Daten im Arbeitsblatt aus. Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Insert8221, dann klicken Sie auf 8220Scatter, 8221 und klicken Sie dann auf 8220Scatter mit glatten Linien und Markierungen.8221 Ein Graphen Ihres gleitenden Durchschnitts wird auf dem Arbeitsblatt angezeigt. Überprüfen Sie unseren YouTube-Kanal für mehr Stats Hilfe und Tipps Moving Average: Was es ist und wie es zu berechnen ist zuletzt geändert: 8. Januar 2016 von Andale 22 Gedanken auf ldquo Moving Average: Was es ist und wie man es berechnet rdquo Dies ist Perfekt und einfach zu assimilieren. Danke für die Arbeit Das ist sehr klar und informativ. Frage: Wie rechnet man einen 4-jährigen gleitenden Durchschnitt. In welchem ​​Jahr würde das 4-jährige gleitende Mittelpunkt auf dem Ende des zweiten Jahres (d. H. 31. Dezember) liegen. Kann ich das mittlere Einkommen verwenden, um zukünftige Erträge zu prognostizieren, weiß jemand über zentrierte Mittel, bitte sagen Sie mir, wenn jemand es weiß. Hier ist es, dass wir 5 Jahre dauern müssen, um das Mittel zu bekommen, das im Zentrum ist. Dann was ist mit den restlichen Jahren, wenn wir den Mittelwert von 20118230 haben wollen, haben wir nach 2012 noch weitere Werte, wie würden wir es dann berechnen Don8217t haben noch mehr info es wäre unmöglich, die 5-jährige MA für 2011 zu berechnen. Sie konnten einen zweijährigen gleitenden Durchschnitt aber erhalten. Hallo, Vielen Dank für das Video. Eines ist jedoch unklar. Wie man eine Prognose für die kommenden Monate macht Das Video zeigt die Prognose für die Monate, für die Daten bereits vorhanden sind. Hallo, Raw, I8217m arbeiten an der Erweiterung des Artikels um die Prognose. Der Prozess ist ein wenig komplizierter als die Verwendung von vergangenen Daten though. Werfen Sie einen Blick auf diese Duke University Artikel, die es in der Tiefe erklärt. Grüße, Stephanie danke für eine klare Erklärung. Hallo Nicht in der Lage, den Link zu den vorgeschlagenen Duke University Artikel zu finden. Bitte um den Link erneut zu veröffentlichen