Moving Average Ausreißer

Moving Average Calculator Bei einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder Rolling Average) konstruieren, indem Sie den Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten finden. Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, beträgt der 4-Punkt-Gleitdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Umlaufende Mittelwerte werden verwendet Um sequenzielle Daten zu glätten, machen sie scharfe Spitzen und tauchen weniger ausgeprägt, weil jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Je glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten oft gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und Muster klarer zu sehen. Sie können den Rechner unten verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - Point Moving Average Wenn die Anzahl der Begriffe im Originalsatz d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann ist die Anzahl der Begriffe in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollmitteldurchschnitt der Preise nehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90 - 14 1 77 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen, in denen einige Begriffe größer als andere gegeben werden. Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittel, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden. Sehen Sie den gewichteten gleitenden Mittelwertartikel und Rechner für weitere Informationen. Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln sehen einige Analytiker auch den bewegenden Median der geordneten Daten an, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Tawani - sie fehlen nicht alle Punkte. Was Sie sagen, muss mit generischen Begriffen definiert werden. Sie können nicht mit einem einzigen Beispiel gehen. Ohne allgemeine Definitionen, wenn 400 ist 30 ist es immer noch ein Ausreißer Und wenn es ist 14 Und 9 Wo stoppen Sie Sie brauchen stddev39s, Bereiche, Quartile, um das zu tun. Ndash Daniel Daranas Feb 2 09 um 17:05 Im Trimmen Sie don39t entfernen Ausreißer Sie nur don39t gehören sie in die Berechnung. QuotRemovequot könnte darauf hindeuten, dass Punkte nicht mehr im Dataset sind. Und du wirst sie nicht entfernen oder ignorieren, weil sie Ausreißer sind, das Kriterium ist (normalerweise) nur, dass sie in einem extremen Bruchteil der Daten sind. Ein Wert, der nicht in einem getrimmten Mittel enthalten ist, ist oft nur etwas mehr (oder weniger) als der höchste (niedrigste) Wert eingeschlossen. Ndash Nick Cox Dec 3 14 at 16:48 Ich weiß nicht, ob es einen Namen hat, aber man könnte ganz einfach mit einer Reihe von Algorithmen, um Ausreißer zu verwerfen: Finden Sie alle Zahlen zwischen dem 10. und 90. Perzentile (dies durch Sortierung dann Ablehnung Die ersten N10 und die letzten N10 Zahlen) und nehmen Sie den Mittelwert der verbleibenden Werte an. Werte sortieren, hohe und niedrige Werte zurückweisen, solange dadurch die mittlere Standardabweichung sich mehr als X ändert. Werte sortieren, hohe und niedrige Werte zurückweisen, solange dies geschieht, sind die betreffenden Werte mehr als K Standardabweichungen von der bedeuten. Die häufigste Art, ein robustes (das übliche Wort, das für schlechte Daten resistent ist), ist es, den Median zu benutzen. Dies ist nur der Mittelwert in der sortierten Liste (von halbem Weg zwischen den mittleren zwei Werten), also für dein Beispiel wäre es 90,5 auf halbem Weg zwischen 90 und 91. Wenn du wirklich in robuste Statistiken (wie robuste Schätzungen) bekommen willst Von Standardabweichung usw.) würde ich einen verlorenen Code bei der AGORAS-Gruppe empfehlen, aber das kann für Ihre Zwecke zu weit fortgeschritten sein. Antwort # 13 09 at 9:22 Wenn alles, was Sie haben, ist eine Variable (wie Sie implizieren) Ich denke, einige der Befragten oben sind überkritisch von Ihrem Ansatz. Sicherlich andere Methoden, die Dinge wie Hebelwirkung betrachten, sind eher statistisch gesund, aber das bedeutet, dass du eine Modellierung irgendwie tust. Wenn Sie nur zum Beispiel Punkte auf einem Test oder Alter von älteren Bürgern haben (plausible Fälle von Ihrem Beispiel), denke ich, dass es praktisch und vernünftig ist, verdächtig zu sein, dass der Ausreißer Sie heraufbringen. Du könntest den Gesamtmittel und den getrimmten Mittel betrachten und sehen, wie viel es sich ändert, aber das wird eine Funktion deiner Stichprobengröße und die Abweichung vom Mittelwert für deine Ausreißer sein. Mit aussagekräftigen Ausreißern wie dem, würdest du sicherlich in den Datenerzeugungsprozess schauen wollen, um herauszufinden, warum das der Fall ist. Ist es eine Dateneingabe oder administrative Flanke Wenn ja und es ist wahrscheinlich unabhängig von der tatsächlichen wahren Wert (das ist unbeobachtet) es scheint mir ganz gut zu trimmen. Wenn es ein wahrer Wert ist, so weit wie Sie sagen können, können Sie nicht in der Lage zu entfernen, wenn Sie explizit in Ihrer Analyse darüber sind. Beantwortet Dec 3 14 at 13:58 Mein Statistik-Lehrbuch bezieht sich auf diese als Sample Mean im Gegensatz zu einer Population Mean. Beispiel impliziert, dass eine Beschränkung auf den vollständigen Datensatz angewendet wurde, obwohl keine Änderung (Entfernung) zum Dataset gemacht wurde. Antwortete Mar 26 16 um 3:13 0. Willkommen auf der Seite. 1. Welches Buch Bitte geben Sie einen Hinweis. 2.Sample meanquot bezieht sich typischerweise nicht auf ein Mittel, das nach dem Entfernen von Ausreißern erhalten wird. Ndash Juho Kokkala Mar 26 16 at 8:06 Es kann der Median sein. Nicht immer, aber manchmal. Ich habe keine Ahnung, was es bei anderen Gelegenheiten genannt wird. Hoffe das hat geholfen (Mindestens ein wenig.) 10.000 Stunden Praxis Im Buch Ausreißer. Autor Malcolm Gladwell sagt, dass es etwa zehntausend Stunden Praxis dauert, um Meisterschaft in einem Feld zu erreichen. Wie kommt Gladwell zu dieser Schlussfolgerung Und wenn die Schlussfolgerung wahr ist, wie können wir diese Idee nutzen, um in unseren Berufen Größe zu erreichen. Gladwell studierte das Leben von äußerst erfolgreichen Menschen, um herauszufinden, wie sie Erfolg gehabt haben. Dieser Artikel wird ein paar Beispiele aus Gladwells Forschung zu überprüfen, und schließen mit einigen Gedanken für die Vorwärtsbewegung. Violinen in Berlin In den frühen 1990er Jahren studierte ein Team von Psychologen in Berlin, Deutschland Violinstudenten. Speziell studierten sie ihre Übungsgewohnheiten in der Kindheit, in der Adoleszenz und im Erwachsenenalter. Alle Themen wurden diese Frage gestellt: Im Laufe deiner ganzen Karriere, seit du die Violine zum ersten Mal abgeholt hast, wie viele Stunden hast du geübt. Alle Violinisten hatten begonnen, in etwa fünf Jahren mit ähnlichen Übungszeiten zu spielen. Doch im Alter von acht Jahren, Praxis Zeiten begann zu divergieren. Im Alter von zwanzig Jahren, die Elite-Performer durchschnittlich mehr als 10.000 Stunden Praxis jeweils, während die weniger fähigen Darsteller hatte nur 4.000 Stunden Praxis. Die Elite hatte mehr als das Doppelte der Übungsstunden der weniger fähigen Darsteller. Natürliches Talent: Nicht wichtig Ein faszinierender Punkt der Studie: Es wurden keine natürlich begabten Darsteller aufgetaucht. Wenn natürliches Talent eine Rolle gespielt hätte, würden wir erwarten, dass einige der Naturals mit weniger Übungsstunden auf die Oberseite der Elite-Ebene schwimmen, als alle anderen. Aber die Daten zeigten sich sonst. Die Psychologen fanden eine direkte statistische Beziehung zwischen Stunden der Praxis und Leistung. Keine Abkürzungen Keine naturals Sneaking Out to Write Code Sie wissen bereits, wie Microsoft gegründet wurde. Bill Gates und Paul Allen fielen aus dem College, um das Unternehmen im Jahr 1975 zu bilden. Sein so einfach: Drop aus der Schule, starten Sie eine Firma und werden ein Milliardär, richtig falsch. Weitere Studien zeigen, dass Gates und Allen Tausende von Stunden der Programmierung Praxis vor der Gründung von Microsoft hatte. Zuerst trafen sich die beiden Mitbegründer am Lakeside, einer Elite-Privatschule im Seattle-Gebiet. Die Schule erhob dreitausend Dollar, um ein Computerterminal für den Schulcomputerclub im Jahre 1968 zu erwerben. Ein Computerterminal an einer Universität war selten im Jahre 1968. Gates hatte Zugang zu einem Terminal in der achten Klasse. Gates und Allen wurden schnell zur Programmierung süchtig. Die Familie Gates lebte in der Nähe der Universität von Washington. Als Teenager fütterte Gates seine Programmier-Sucht, indem er aus seinen Eltern nach dem Schlafengehen nach dem Schlafengehen ausschaltete, um den Universitätscomputer zu benutzen. Gates und Allen erwarben ihre 10.000 Stunden durch diese und andere kluge Teenager-Systeme. Als die Zeit kam, um Microsoft im Jahr 1975 zu starten, waren die beiden bereit. Praxis macht Verbesserungen Im Jahr 1960, während sie noch eine unbekannte High School Rock Band waren, gingen die Beatles nach Hamburg, Deutschland, um in den lokalen Clubs zu spielen. Die Gruppe wurde unterbezahlt. Die Akustik war schrecklich. Das Publikum war unansehnlich. Also, was haben die Beatles aus der Hamburger Erfahrung Stunden der Spielzeit. Non-Stop-Stunden der Spielzeit, die sie gezwungen, besser zu werden. Als die Beatles in Geschick wuchs, forderten die Zuschauer mehr Aufführungen mehr Spielzeit. 1962 spielten sie acht Stunden pro Nacht, sieben Nächte pro Woche. Im Jahr 1964, dem Jahr, in dem sie auf der internationalen Bühne platzen, hatten die Beatles über 1.200 Konzerte zusammen gespielt. Zum Vergleich, die meisten Bands heute nicht spielen 1.200 Mal in ihrer gesamten Karriere. Verliebt in die Praxis Die Elite arbeitet nicht einfach härter als alle anderen. Irgendwann verlieben sich die Eliten in die Praxis, wo sie noch etwas anderes machen wollen. Der Elite-Software-Entwickler ist der Programmierer, der den ganzen Tag pounding Code bei der Arbeit verbringt, und nach dem Verlassen der Arbeit schreibt sie Open-Source-Software zu ihrer eigenen Zeit. Der Elite-Fußballspieler ist der Mann, der den ganzen Tag auf dem Übungsfeld mit seinen Teamkollegen verbringt, und nach der Übung geht er nach Hause, um Spielfilme zu sehen. Der Elitearzt hört während eines langen Pendels medizinische Podcasts im Auto. Die Eliten sind verliebt in das, was sie tun, und irgendwann fühlt es sich nicht mehr wie Arbeit an. Was ist jetzt, wo wir die von Gladwells-Forschung aufgedeckten Trends überprüft haben, was können wir dran machen. Wir alle wollen auf etwas großartig sein. Jetzt, wo wir wissen, wie andere Leistungsträger dort angekommen sind, was können wir tun, um sich ihren Reihen anzuschließen. Ein Ansatz: Wir könnten ein Feld wählen und für 10.000 Stunden üben. Wenn wir zurzeit in unserem Zielberuf arbeiten, würden vierzig Stunden pro Woche über fünf Jahre uns zehntausend Stunden geben. Oder wir können die Frage in umgekehrter Richtung betrachten. Wo haben wir bereits 10.000 Stunden Praxis angemeldet Was ist es, was wir wirklich gut machen Welche Aufgaben machen wir so gut, dass die Leute fragen: Wie hast du das gemacht? Manchmal, wenn wir uns in die Praxis verlieben, erkennen wir es nicht einmal Unternehmen, was macht Ihr Unternehmen besser als jeder andere Was ist es, dass die einzelnen Mitglieder Ihres Unternehmens besser als jeder andere Wie schaffen Sie eine Umgebung, die jedem in Ihrem Team die Möglichkeit gibt, Fazit zu betreiben Business ist hart, vor allem jetzt. Doch auch inmitten einer anspruchsvollen Wirtschaft gibt es Einzelpersonen und Firmen, die über alle Erwartungen hinausgehen. Praxis spielt eine wichtige Rolle beim Erfolg. Vorgeschlagene Leseausführer. Von Malcolm Gladwell. Durch Interviews und statistische Analysen bestimmt Gladwell, warum manche Menschen und Organisationen weit über ihre Kollegen hinaus Erfolg haben. Über den Blog-Autor Raymond T. Hightower ist Präsident von WisdomGroup, ein Software-Unternehmen, das Apps für das Web erstellt. WisdomGroup führt die Open Source User Group ChicagoRuby. Und wir haben Konferenzen für Ruby on Rails (WindyCityRails) und das Internet der Dinge (WindyCityThings) erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter WisdomGroup. Icon erstellt von Freepik. 8. Licht erwarb WisdomGroup im September 2016. Details 8th Light entwickelt Software mit Ruby on Rails. Java, C, Clojure, JavaScript und viele andere Sprachenframeworks. Für Entwickler-Macher: WindyCityRails ist eine jährliche Versammlung für alle, die leidenschaftlich über Ruby on Rails sind. WindyCityThings wird euch ausrüsten, um das Internet der Dinge zu beherrschen und IoT für euch zu arbeiten. SCNA ist für Software-Profis, die auf der Suche nach ihren Fähigkeiten auf die nächste Ebene zu nehmen sind. ChicagoRuby ist ein Ort, an dem sich Ruby-Enthusiasten vermischen und Ideen teilen. Auf der Suche nach Ray Hightower. 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